发布日期：2025-10-27 浏览量：10
最近在一个学术论坛上，北大的一位教授说了句挺扎心的话：AI不是在缩小差距，反而在制造新的数字鸿沟。听着挺矛盾的，毕竟大家都说AI是普惠技术，怎么反而成了拉大差距的工具了？
你看现在AI工具确实挺多的，ChatGPT、文心一言、通义千问，各种大模型层出不穷。表面上看，好像人人都能用，门槛也不高，打开网页就行。但问题就出在这儿——会用和用好，完全是两码事。
就拿写报告来说吧。有的人用AI就是简单地问"帮我写一份市场分析报告"，然后把AI吐出来的东西直接复制粘贴。这种用法，说实话跟十年前用百度搜索复制粘贴没太大区别。但另一些人呢，他们会设计提示词，会多轮对话，会让AI生成框架再自己补充细节，甚至能让AI模拟不同角色来进行头脑风暴。同样是用AI，产出的质量完全不在一个档次上。
那些本身教育资源就好的人，学习能力强，信息获取渠道多，他们能迅速掌握各种AI工具的高级用法。你看现在顶尖大学的学生，很多人已经在用AI辅助编程、做科研、写论文了，效率提升不是一星半点。而那些教育资源本来就匮乏的地区，可能连稳定的网络都成问题，更别说系统性地学习怎么用好AI了。
大企业有钱投入AI研发，有专业团队来部署应用，生产效率蹭蹭往上涨。小企业呢，可能连个像样的IT部门都没有，想用AI也不知道从哪儿下手。发达地区的政府能用AI优化公共服务，提升治理效率；欠发达地区可能还在为基础设施发愁。
说白了，AI这东西不是你能接触到就行了，关键在于你能不能真正用好它。这就跟十几年前智能手机刚普及的时候一样，有人用手机只是打电话发短信，有人已经开始用各种APP改变生活方式了。但AI带来的差距可能比智能手机那会儿更大，因为它直接影响的是生产力和竞争力。
首先得承认这个问题的存在。很多人还沉浸在"AI让人人平等"的美好想象里，其实技术从来都不是中性的，它会放大原有的不平等。
其次，教育得跟上。不是说要人人都学编程，而是要让更多人具备"AI素养"——知道AI能做什么，知道怎么跟AI协作，知道怎么判断AI输出的内容靠不靠谱。这个可能比教具体工具更重要。
最后，政策层面也得有所作为。比如加大对欠发达地区的数字基础设施投入，推动优质AI教育资源的共享，甚至可以考虑推出一些公益性的AI工具培训项目。
说到底，技术进步是挡不住的，但我们得警惕它带来的副作用。不然到最后，AI不但没帮我们建成更平等的社会,反而让强者更强、弱者更弱。那可就真成了技术的悲剧了。
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